1. 临床监控。在急诊与老人院，医生需对患者进行24小时心电监控。AI能够胜任这一监控任务，将心电异常的患者数据发送给医生。
2. 诊疗辅助。越来越多家庭患者会通过家庭心电仪采集数据，上传到云平台，再由远端的专家对数据进行标注，但在长时间的机械工作中，专家可能会因此疲劳，误判、漏判也难以避免，而人工智能可协助医生减少漏判、误判。
3. 风险预测。对术后、院后的患者，医生希望可以通过家庭设备观测患者心电变化，如果AI监测到患者在家中出现异常心电，便会自动发送通知，要求患者回院复诊，并通知家人关注患者的健康情况。
通过这三个功能的实现，心电图AI一方面可解放医生的负担，另一方面可及时发现患者病情，既提高了诊断效率，又使患者免于遭遇病情突发的困境。
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