1. 临床监控。在急诊与老人院,医生需对患者进行24小时心电监控。AI能够胜任这一监控任务,将心电异常的患者数据发送给医生。
2. 诊疗辅助。越来越多家庭患者会通过家庭心电仪采集数据,上传到云平台,再由远端的专家对数据进行标注,但在长时间的机械工作中,专家可能会因此疲劳,误判、漏判也难以避免,而人工智能可协助医生减少漏判、误判。
3. 风险预测。对术后、院后的患者,医生希望可以通过家庭设备观测患者心电变化,如果AI监测到患者在家中出现异常心电,便会自动发送通知,要求患者回院复诊,并通知家人关注患者的健康情况。
通过这三个功能的实现,心电图AI一方面可解放医生的负担,另一方面可及时发现患者病情,既提高了诊断效率,又使患者免于遭遇病情突发的困境。